Miksi Twitter -robotti on vaikutusvaltaisempi kuin sinä

Internetin käyttö on ennen kaikkea määrällinen kokemus. Jokaiselle toiminnalle annetaan numero tai muuttuja; jokainen toiminta, yksityinen tai julkinen, on tallennettu jonnekin, jotenkin. Joten on yllättävää, että online -vaikutuksen laskeminen on parhaimmillaan alikehittynyttä, epätarkkaa ja epäluotettavaa tiedettä. Lähetämme maailmalle niin paljon dataa, mutta kukaan ei voi kertoa meille, mitä se on.



Huolimatta Kloutin ja Twitalyzerin kaltaisten yritysten ponnisteluista, vaikutusala -mittausten ympärille ilmestynyt teollisuus muistuttaa parhaiten hakukoneoptimoinnin alkuvaiheita. Se on täynnä temppuja, pelejä ja varjoisia kolmansia osapuolia, jotka yrittävät pelata järjestelmää nopeasti. Jokainen, jolla on muutama tunti aikaa, voi luoda Twitter -botin, joka ei ainoastaan ​​näytä ihmiseltä, vaan joka parhaiden työkalujemme mukaan on tällä hetkellä vaikutusvaltaisempi kokonaisuus kuin todelliset ihmiset.

Aiemmin tänä kesänä, tutkimus Brasilian Ouro Preton liittovaltion yliopistosta löysi juuri sen. Tarkkailtuaan tarkasti bot-tilien käyttäytymistä, apulaisprofessori ja tutkimuksen toinen kirjoittaja Fabricio Benevenuto loi bot-tilin naamioituneena toimittajana brasilialaiselle uutiskanavalle Globo. Kun olet seurannut suurinta sallittua 2 000 tiliä, botti - @Sarina91 - hänet määrättiin twiittaamaan linkkejä (satunnaisin väliajoin, jotta ne näyttäisivät ihmisinä) tärkeimpiin uutisiin Globon sivustolta, sekä uudelleentwiittaamaan vaikutusvaltaisten käyttäjien viestejä, joilla on samanlaisia ​​avainsanoja. 90 päivän jälkeen @Scarinia91 onnistui keräämään uudelleentwiittauksia ja suosikkeja vahvistetuilta käyttäjiltä ja varmistamaan Klout -pisteet 37,5 ja vaikuttavat Twitalyzer -pisteet 86 (viitteenä tutkimuksessa luetellaan Barack Obaman Twitalyzer -pisteet 100).



'Bot -tilin luominen ei todellakaan ollut vaikeaa', Benevenuto kertoi BuzzFeedille. 'Tietojenkäsittelytieteen opiskelijalle tämä on oikeastaan ​​vain yhden päivän työ. Jos pystymme tähän, todella kuka tahansa voi tehdä sen, ja muut, jotka viettävät enemmän aikaa, tekevät sen paremmin. ' Hän väittää myös, että pelkät robotit eivät ole huolestuttavia. `` Monet todelliset ihmiset yrittävät manipuloida numeroita ja vaikuttaa myös vaikutusvaltaisilta, ja on niin paljon enemmän, mitä voitaisiin tehdä vaikutusmittareiden luotettavuuden parantamiseksi. ''



Lithium Technologies -päätutkija, tohtori Michael Wu, joka on yrittänyt ymmärtää sosiaalista vaikutusta jo jonkin aikaa, on samaa mieltä. ”Myyjillä ei ole hyviä toimenpiteitä todellisen vaikutuksen määrittämiseksi tarkasti. He löytävät jonkinlaisen vaikutuksen, mutta usein ne eivät ole sellaisia ​​kuin he haluavat. '

Jotta Kloutin ja Twitalyzerin kaltaiset sivustot menestyisivät, Wu ehdottaa, että he kehittävät mukautuvan algoritmin, joka sen sijaan, että käyttäisi asetettuja parametreja, oppii ihmisen käyttäytymisestä ja sopeutuu botteina, väärennettyinä seuraajina ja vastenmielisinä guruksina pelaamaan järjestelmää. - Tällä hetkellä näyttää siltä, ​​että se, joka twiittelee eniten, saa paremman pistemäärän, mutta näemme, että se ei toimi oikein, joten sinulla voi olla ihminen, joka käy läpi ja painottaa vähemmän asioita, kuten volyymia, koska kaikki twiittaavat paljon. Pohjimmiltaan sekoita algoritmeja niin, että mitä tahansa ihmiset tekevät pelatakseen järjestelmää, kostutat tämän mittarin ja painat sitä vähemmän. '

Mutta tällainen järjestelmä on työvoimavaltainen ja vaikea toteuttaa. 'On olemassa tuhansia tapoja huijata järjestelmää, ja sinun on seurattava kaikkia käyttäytymismalleja', Wu sanoi ja huomautti, että Googlen mukautuvien hakualgoritmien kaltainen järjestelmä voisi tuoda uskottavuutta mittaamiseen - lähinnä PageRank sosiaaliseen läsnäoloosi . Aivan kuten Googlen muuttuvat algoritmit auttoivat tukahduttamaan 2000-luvun puolivälin ja lopun rehottavat, varjoiset hakukonepelit, sosiaalinen PageRank voisi lopettaa huijareiden, väärennettyjen seuraajien ja bot-tilien ihottuman.



Mutta Kloutin kaltaisille yrityksille ikkuna tulla luotetuksi alan standardiksi voi olla kapea. 'En usko, että näillä yrityksillä on riittävästi tietokoneinfrastruktuuria', Wu sanoi. 'Mutta kun nämä yritykset kasvavat ja näiden mittareiden kysyntä kasvaa, niiden on lisättävä se nopeasti. Jos näin ei tapahdu, ihmiset alkavat uskoa, että vaikutusten mittaaminen on merkityksetöntä ja rahaa tulee vähemmän. '' CrunchBasen mukaan Klout on kerännyt tähän mennessä noin 40 miljoonaa dollaria riskipääomarahoja.

http: // teline. 1.mshcdn.com / Via klouchebag.com

Tällä hetkellä kyky laskea ja näyttää vaikutus tarkasti näyttää olevan olemassa vain teoriassa, vaikka on helppo nähdä, kuinka mullistava luotettava mittari voisi olla. Henkilökohtaisilla tileillä se voi tarkoittaa sellaista toimistoa, joka on varattu todellisessa maailmassa niille, joilla on julkkisasema. Se voi tarkoittaa ilmaista heilumista (Klout yrittää jäljitellä tätä tarjoamalla etuja korkeammilla pisteillä oleville käyttäjille) tai asiakaspalvelun suurempaa huomiota (sano hyvästit huomaamattomille Time Warnerin työntekijöille ja 45 minuutin pitoaika!). Yrityksille se olisi tilaisuus löytää ja tarkastella satoja, ellei tuhansia ilmaisia ​​tiedottajia, jokaisella oman yleisönsä kanssa.

Mikään digitaalinen paperireitti ei ole hyödyllisempi ja helpompi kerätä kuin sosiaalisessa maailmassa. Kun mainosrahat virtaavat edelleen Twitteriin, Facebookiin ja muihin tuleviin alustoihin, halu liittää lopullinen arvo henkilön tai brändin vaikutusvaltaan kasvaa päivä päivältä.



Kaiken kaikkiaan niiden yritysten, jotka laskevat käyttäjän online -vaikutusvallan, pitäisi kuulua Internetin eniten hypetettyihin ja lupaavimpiin yrityksiin. Sen sijaan sivustot, kuten Klout ja Twitalyzer, ovat yleisiä vitsi peitetyille, näennäisesti mielivaltaisille laskelmilleen. Ei ole vaikea kuvitella, että nämä sivustot menevät SEO: n tielle, jossa kerran lupaavat yritykset muuttuvat rappeutuneiksi, roskasisältöisiksi yrityksiksi, jotka käsittelevät vilkkuvien bannerimainosten napsautuksia. Heillä on varmasti kovempi taistelu. SEO tarkoitti monimutkaisen koneen tapojen ja toiveiden kvantifiointia ja ymmärtämistä. Vaikutusmittarit yrittävät mitata ja myydä kaikkien monimutkaisimman koneen tapoja ja toiveita.